台灣:人工智能打开醫學“魔法口袋”

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台大醫院工作人员在展示“骨髓抹片AI自动分类计数系统”，AI系统能比人工减少50%计算時間。 　　简浩正摄



台北醫學大學附属醫院院长陈瑞杰在介绍智能藥品库存管理系统。 　　陈雨鑫摄



台灣友达集团工作人员在向觀众展示一款智慧运动照护方案，该系统能根据长者身體状况產生个性化运动处方。 　　（資料圖片）

近期，人工智能（AI）風吹進台灣大大小小的醫院。在去年12月举辦的台灣醫疗科技展上，手术機器人、细胞治疗、AI检测、AI影像分析、自动给藥系统等高科技手段悉数登场，1900多个摊位展出琳琅满目的智能醫疗设备、智慧治疗方案，仿佛向觀众打开了現代醫學的“魔法口袋”，掀起智慧醫疗热潮。

智能系统各显神通

“AI已是醫生的另一双眼睛。”在現场采访的台灣媒體记者體验AI的“神通”之後，發出這样的感慨。在醫疗科技展上，台北荣民总醫院展示了一个心房颤动影像AI系统。输入患者的影像检查结果，機器就能自动判断出心房颤动患者的病發位置，并在手术前预测出手术复發率。醫生和病患据此共同决策治疗方案，达到良好的治疗效果。

AI的“神通”远不止此。國泰综合醫院展示了一款先進的肠道内视镜影像AI系统。系统以每秒30次的频率检测肠道并标示出息肉，一些凭醫生肉眼很难察觉到的小息肉，都无法逃脱AI的“侦察”。

台灣大學醫學院则研發了一个“智能术後伤口追踪系统”手機软件。病人手术後回家自拍伤口照片，软件就能根据颜色区块自动检测出伤口是否有红肿、坏死、出血、化脓4种需回诊的情况，如果出現立即提醒民众就醫。“這个手機软件研發耗時3年。我们讓人工智能深度學习各类伤口的影像，综合醫生专業意见，最终研發出来。它可望造福那些因身體原因不方便就醫，或居住于偏乡的人群。”台灣大學醫學院附属醫院的教授在展會上表示。

“台北醫學大學附属醫院正在积极建设智慧醫院，从挂号、报到、缴费、取藥、加护病房等都引入AI协助，提升整體服務及醫疗照顾质量。”台北醫學大學附属醫院院长陈瑞杰介绍，他们引進的智能藥品系统通過优化储放配送，不仅缩短送藥至病房的時間，也降低错误给藥的几率。

台灣彰化基督教醫院自主研發的“智能调剂台”则能一定程度减轻藥师压力。调剂台除了能做到位置指示燈自动打开、抽屉自动弹开等装置外，还能通過视觉、听觉、触觉等智能提示，降低调剂失误率。當藥师手放错位置，系统會發出警示音，提醒“拿错了”。

科技企業纷纷卡位

谷歌台灣地区董事总經理简立峰認為，智慧醫疗是一个有廣泛应用前景的研究方向。他表示，随着人工智能技术不断成熟，智慧醫疗可以完成更多复杂功能。比如病人是否需要住院、需留院多久以及他们的健康状况是否恶化等。智慧醫疗可以帮助醫生从醫疗记录上分析并找到模式，更准确地预测醫疗事件，了解患者需求。面對台灣少子化、高龄化衍生出的长期照护問题，也可以通過智慧醫疗方案加以解决。“自动轮椅、无電梯公寓上下楼辅具等都是發展方向。”他说。

据介绍，台灣已經與来自美國加州大學旧金山分校醫學院、斯坦福大學醫學院、芝加哥大學醫學中心等世界一流的醫疗研究人员合作，研究如何结合機器學习技术與临床专業知识，来拯救生命、改善病人预後。台灣科技企業如鸿海、佳世达、宏碁、智邦等也纷纷進军智慧醫疗，抢占商機。数据显示，2021年全球智慧醫疗產業產值将达720亿美元。

台灣盛弘集团首度率旗下六大子公司参加2019台灣醫疗科技展。盛弘董事长刘庆文表示，公司看好大健康市场的發展，在保健、检测、预防、治疗、養生、養老都已經布局，以建立完整醫疗供应链，串连旗下醫疗資源。

不會抢走醫生饭碗

专家認為，台灣發展智慧醫疗有一定的优势。首先，台灣的平均醫疗水平表現比较优异，醫院和醫生對AI辅助接受度高、需求大。其次，台灣的民营醫疗發展更加完善，如果把诊所、醫疗中心等都算在内，台灣有85%的醫疗機构都属于民营，他们與企業合作密切，產學研衔接较好。這也是為什麼在台灣醫疗科技展上，大部分展台都是以醫院為单位，企業作為合作方内附在醫院展位内，双方合作紧密。

有人担心，智慧醫疗最终會不會抢了醫生的饭碗？大多数業内人士認為不會。“醫生與人工智能之間的最大差别，就是醫生准确率很高但涵盖率不够高，无法全面性判读影像；人工智能相對全面但也可能判读错误，所以我看好醫生结合人工智能辅助，這不是人工智能跟醫生的竞争，而是病人能从中受益。”简立峰说。

《 人民日报海外版 》（ 2020年01月11日   第 04 版）